Orthofotos von Drohnen mit Hilfe dichter Punktwolken<\/h3>\n
Zur Erstellung der vielseitig einsetzbaren Orthofotos ist die Generierung einer Punktwolke in unserem Workflow unabdinglich und stellt somit einen grundlegenden Bestandteil des Arbeitsprozesses dar. Aus einer Vielzahl sich \u00fcberlappender Bilder wird in der Postproduktion via <\/span>Fotogrammetrie<\/span> \u00a0eine dichte Punktwolke erstellt, welche als Basis f\u00fcr das Orthophotos dient. Eine Punktwolke, auch Point Cloud genannt, ist ein Satz von einzelnen Datenpunkten in einem dreidimensionalen Koordinatensystem, der in der Regel durch x, y, z Koordinaten definiert. Die Punktwolke wird anschlie\u00dfend vermascht, um ein in der Regel georeferenziertes (mit Bezug zu einem Koordinatensystem), verzerrungsfreies Orthofotos zu erstellen.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Bei georeferenzierte Orthofotos von Drohnen \/ UAVs bekommen die Bilder durch einen Ma\u00dfstab und\/oder ein Koordinatensystem einen Raumbezug zugewiesen und man spricht von georeferenzierten Orthofotos. Diese haben durch ihren Raumbezug vielf\u00e4ltigere Einsatz- und Verwendungsm\u00f6glichkeiten als herk\u00f6mmliche Orthofotos. Sie dienen der\u00a0<\/span>Vermessung, Kartographie und lassen sich in GIS Systemen (<\/span>Geoinformationssystem<\/span>en) verwenden. GIS Systeme leben von der Qualit\u00e4t der angelieferten Daten und profitieren erheblich von UAVs als Datenlieferant, die bisher kosten- und zeitaufw\u00e4ndige Vorg\u00e4nge erheblich abk\u00fcrzen, vereinfachen und weniger kostenintensiv sind als herk\u00f6mmliche Methoden. <\/span><\/p>\n Anhand der gew\u00e4hlten Ground Sampling Distance (Boden Pixel Aufl\u00f6sung) l\u00e4sst sich die Aufl\u00f6sung, Detailgrad und somit die Qualit\u00e4t des Orthofotos bestimmen<\/span>. <\/span>Je kleiner der GSD, desto detaillierter und genauer das Orthofotos. An dieser Stelle sollte allerdings beachtet werden, dass es schon bei geringeren Verbesserungen der Qualit\u00e4t zu einem erheblich h\u00f6heren Speicherplatzaufwand kommt – die wirtschaftliche Nutzung der Daten sollte also stets im Auge behalten werden. Nicht immer sind hochaufgel\u00f6ste Bilder mit einem kleinen GSD von n\u00f6ten, je nach Anwendungsbereich k\u00f6nnen mit einem gr\u00f6\u00dferen GSD Speicher- und Rechenaufwand niedrig gehalten werden. <\/span><\/p>\n Sie brauchen ein Orhotofoto von ihrem Hof, Grundst\u00fcck, Areal, Deponie, Steinbruch etc.? Sprechen Sie uns an! Bei Interesse an unserer Dienstleistung oder Fragen k\u00f6nnen Sie sich gerne jederzeit an uns wenden! Wir beraten Sie gerne und unterbreiten Ihnen auf Wunsch ein ma\u00dfgeschneidertes, wirtschaftlich sinnvolles Angebot nach ihren Bed\u00fcrfnissen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Der Weg von UAV Luftbildern zum georeferenzierten Orthofotos Aus Luftbildern \/ UAV-Aufnahmen erstellte, verzerrungsfreie Abbildungen der Erdoberfl\u00e4che werden als Orthofotos von Drohnen bezeichnet. Da es bei Luftbildaufnahmen in der Regel zu Verzerrungen kommt, m\u00fcssen diese mittels photogrammetrischer Verfahren (Luftbild Triangulation oder auch Aerial Triangulation) nachtr\u00e4glich herausgerechnet werden, um eine verzerrungsfreie, ma\u00dfstabsgetreue und realit\u00e4tsgetreue Abbildung der […]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":5092,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[],"coauthors":[11],"class_list":["post-5082","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5082","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5082"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5082\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5178,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5082\/revisions\/5178"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5092"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5082"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5082"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5082"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=5082"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n![\"\"](\"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/Orthofoto_B\u00fcrstadt_Klein-1024x640.jpg\")
<\/p>\n
\nGeoreferenzierte Orthofotos von Drohnen – Verzerrungsfreie Luftbilder<\/h3>\n
Bodenaufl\u00f6sung – Ground Sampling Distance – Qualit\u00e4tsmerkmal von\u00a0Orthofotos von Drohnen\u00a0<\/span><\/h3>\n