Ein wesentlicher Verwendungszweck photogrammetrischer Verfahren in der Vergangenheit ist die Erstellung sogenannter Orthophotos, die sich dank rechnerischer Entzerrung durch einen exakten Ma\u00dfstab auszeichnen \u2013 ist auch ein Raumbezug (<\/span>geographisches Koordinatensystem)<\/span> vorhanden, spricht man von einem georeferenzierten Orthophoto. Erstellt werden georeferenzierte Orthofotos in der Regel aus einer Vielzahl einzelner, senkrecht aufgenommener Luftbilder, die zu einem gro\u00dfformatigem und entzerrtem Bildmosaik zusammengesetzt und durch bekannte GPS-Koordinaten georeferenziert werden. Dies geht entweder \u00fcber Bodenkontrollpunkte, den so genannten Ground Control Points oder durch direkte georeferenzierung (Onboard GNSS am UAV) und\/oder Post Processing.<\/span><\/p>\n Zunehmend werden UAVs (unmanned aerial vehicles) zur Erstellung von Orthofotos eingesetzt, da sie sich gegen\u00fcber herk\u00f6mmlichen Methoden f\u00fcr Luftaufnahmen durch niedrige Kosten, hohe Pr\u00e4zision und Ma\u00dftoleranz sowie vielf\u00e4ltigste Einsatzm\u00f6glichkeiten hervorgetan haben- hier spricht man von Drohnen Photogrammetrie. Das gewonnene digitale Bild- und Datenmaterial kann vielseitig und individuell verwendet werden.<\/span><\/p>\n Anhand der GSDs (Boden Pixel Aufl\u00f6sung) lassen sich Aufl\u00f6sung, Detailgrad und somit die Qualit\u00e4t der <\/span>Luftbildaufnahme bestimmen. Das Ma\u00df steht f\u00fcr <\/span>Zentimeter pro Pixel in der Abbildung.<\/span> Wir liefern aktuell bei einer Flugh\u00f6he von 100m eine Bodenaufl\u00f6sung (GSD) von 1,5 cm bei einer Genauigkeit von mindestens 2,5cm x\/y Achse und 5cm in der H\u00f6he (z Achse). Abh\u00e4ngig vom Projekt sind selbstverst\u00e4ndlich auch niedrigere Flugh\u00f6hen (auch unter 5m) umsetzbar, um noch pr\u00e4zisere Daten und h\u00f6here Aufl\u00f6sungen anbieten zu k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n Dar\u00fcber hinaus dient die Photogrammetrie Drohne zur Gewinnung gro\u00dfer Datenmengen aus der Luft. Die mit Hilfe von Drohnen gewonnenen Daten unserer High-End-Drohnen Kameras sind die Grundlage um 3D Punktwolken (3D Point Cloud), 2D Kartenmaterial, 3D Gel\u00e4ndemodelle zu generieren. Die\u00a0<\/span>Photogrammetrie Drohnen l\u00e4sst sich auch optimal bei hohen Fassaden oder Hochh\u00e4usern einsetzen, bei welchen z.B. Terrestrischen LiDAR Laser Scanner an ihre Grenzen sto\u00dfen. Fassaden Scannen und Fassaden Dokumentation zuk\u00fcnftig<\/a> ein weiteres, gro\u00dfes UAV Thema hinsichtlich Dokumentation und Vermessung werden. <\/span><\/p>\n Gerne beraten wir Sie zu\u00a0Luftbild Photogrammetrie Drohnen Eins\u00e4tzen und Ihrem Projekt, um gemeinsam eine ma\u00dfgeschneiderte, effiziente und vor allem wirtschaftlich optimale L\u00f6sung zu finden. So k\u00f6nnen Sie die Vorteile aus einer Zusammenarbeit ziehen und profitieren maximal von unseren UAV Dienstleistungen. <\/a><\/span><\/p>\n Unser Team aus erfahrenen, lizenzierten und europaweit einsetzbaren Piloten und Projektmanagern steht ihnen gerne jederzeit zur Verf\u00fcgung. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Drohnen Photogrammetrie aus Hessen per Hightech Photogrammetrie Drohne der Firma LOGXON Bevor Drohnen\u00a0Photogrammetrie mit Photogrammetrie Drohnen im weiteren Verlauf dieses Textes genauer erl\u00e4utert wird vorerst eine Einf\u00fchrung: Der Begriff Photogrammetrie bezeichnet verschiedene Verfahren zur Gewinnung, Verarbeitung und Speicherung geometrischer Informationen auf Grundlage von Fotografien die mit dem UAV (Unbemanntes Flugger\u00e4t), umgangssprachlich auch Drohne genannt, aufgenommen […]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":5094,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21],"tags":[],"coauthors":[11],"class_list":["post-5144","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5144","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5144"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5144\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5183,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5144\/revisions\/5183"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5094"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5144"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5144"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5144"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=5144"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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