Bei der Bestandserfassung mit Flugroboter werden dreidimensionale Messpunkte erfasst oder prozessiert und als Punktwolke ausgegeben. Diese Daten lassen sich dann problemlos mit anderen Punktwolken, die bei der dreidimensionalen Bestandserfassung durch einen Laserscanner aufgenommen wurden, kombinieren. Auch Festpunkte bzw. Vermarkungspunkte lassen sich bei Bestandserfassung mit Flugroboter einbeziehen.<\/span><\/p>\n Die dreidimensionalen Bestandserfassung mit Drohne wird vor allem in den Bereichen Bereichen Geod\u00e4sie, Bauwesen, Infrastrukturbau, Abfallwirtschaft und Verwertung sowie bei der Rohstoffgewinnung eingesetzt. Hier geht es in der Regel um gr\u00f6\u00dfere Fl\u00e4chen und der Flugroboter spart dort oft erhebliche und nicht selten wiederkehrende Kosten.<\/span><\/p>\n Beide Methoden haben je nach Anwendung unterschiedliche Vorteile oder Limitierungen. Sowohl die Photogrammetrie als auch Laserscanning liefern den gleichen Output: Eine Punktwolke<\/a> – Diese dient als Ergebnis einer dreidimensionalen Bestandserfassung mit vielen Messpunkten pro Quadratmeter oder als Rohdaten Grundlage zur Auswertung und Weiterverarbeitung (z.B. CAD Modellierung<\/a>). Die Methoden unterscheiden sich im wesentlich in der Punktdichte, Genauigkeit, dem Post Processing Aufwand und in der den M\u00f6glichkeiten, die prozessierte Punktwolke im Nachgang auszuwerten. Die Erfassungsgeschwindigkeit ist bei beiden Methoden vergleichbar.<\/span><\/p>\n Je nach gew\u00fcnschtem Ergebnis w\u00e4hlen wir zwischen der traditionellen Photogrammetrie Methode mittels RGB-Kameras oder Laserscanning (Light Detection and Ranging, kurz LiDAR). Die Luftbild Photogrammetrie erm\u00f6glicht es, durch eine texturierte (farbige) Punktwolke den Realzustand von Fl\u00e4chen, Bauwerken und Verm\u00f6genswerte\/Best\u00e4nden (Assets) dreidimensional darzustellen. Diese Methode ist abh\u00e4ngig von guten Lichth\u00e4ltnissen, wohingegen der LiDAR Scanner im Gegensatz zu den RGB Kameras dahingehend unabh\u00e4ngig ist, jedoch seine Schwierigkeiten bei sehr dunklen oder stark reflektierenden Oberfl\u00e4chen hat.<\/span><\/p>\n Weitere Informationen finden Sie auf unserer Infoseite: UAV Photogrammetrie und UAV Laser Scanning (LiDAR)<\/a><\/span><\/p>\n Die Wahl der Technologie und Methode zur Bestandserfassung mit\u00a0Drohne ist ein wichtiger Punkt in der Planung, denn dies beeinflusst die Ausf\u00fchrung, Auswertung und Nutzbarkeit der Daten. Anforderungen wie z.B. Genauigkeiten, Level of Detail (LOD) und Aufl\u00f6sung der Bestandsaufnahme wie auch die Dateiformate m\u00fcssen unbedingt vorab definiert werden, um die Datens\u00e4tze im Nachgang effizient und wirtschaftlich zu bearbeiten.<\/span><\/p>\n Als Full Service Dienstleister im Bereich Flugroboter Dienstleistungen und 3D Datenerfassung stehen wir Ihnen von der Konzeption des Projekts \u00fcber die Bestandserfassung bis hin zur Auswertung zur Seite. Wir beraten Sie kundenorientiert und unterst\u00fctzen Sie dabei, Ihre Bestandserfassung mit Drohne innerhalb k\u00fcrzester Zeit umzusetzen. <\/span><\/p>\n Z\u00f6gern Sie also nicht und kontaktieren Sie uns, wenn Sie sich f\u00fcr die Bestandserfassung mit Flugroboter interessieren oder sich ein passendes Projekt in der Zukunft ank\u00fcndigt. Gerne k\u00f6nnen Sie uns auch direkt eine Projektanfrage schicken und unser<\/span> Formular<\/span><\/a> ausf\u00fcllen. Wir werden uns dann umgehend mit Ihnen in Verbindung setzen und Ihnen ein individuelles und unverbindliches Angebot unterbreiten<\/span><\/p>\n Die Bestandserfassung mit Flugroboter (Drohne) ist sicher, flexibel und schnell Die Bestandserfassung mit Flugroboter ersetzt immer \u00f6fter den Tachymeter und das GNSS Es gibt viele Anwendungen im Bereich Vermessung, bei der ein Flugroboter (umgangssprachlich auch Drohne genannt) sein potential voll aussch\u00f6pfen kann – vor allem liegt die St\u00e4rke bei gr\u00f6\u00dferen und\/oder komplexen Fl\u00e4chen und Objekten, […]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":5088,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21],"tags":[],"coauthors":[11],"class_list":["post-5157","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5157","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5157"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5157\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5174,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5157\/revisions\/5174"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5088"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5157"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5157"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5157"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=5157"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Vorteile der Bestandserfassung mit\u00a0Drohne gegen\u00fcber klassichen Methoden<\/h3>\n
\n
Vergleich der zwei Methoden in der dreidimensionalen Bestandserfassung mit Flugroboter: Photogrammetrie und Laserscanning<\/h3>\n
Wir Beraten Sie in Bezug auf die richtige Methode zur Bestandserfassung mit Flugroboter<\/h3>\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.logxon.com\/en\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/01\/livebild-bestanserfassung-flugroboter-photogrammetrie-1024x577.jpg\")
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"